工业巨头卡特彼勒正在将人工智能推向实际作业场景，计划在未来五年内投入1亿美元用于员工培训。
IT之家8月31日消息，几乎所有尝试部署人工智能的企业都会面临同一个挑战：如何让这项技术真正融入日常运营并非易事。工业巨头卡特彼勒数十年来一直在处理现实世界中的类似难题，如今正借助积累的经验推动AI落地。
卡特彼勒最初从采矿领域切入自动化，因为劳动力短缺和危险的工作环境使得自动化技术在这一行业特别有价值。现在，该公司已能提供自动驾驶运输卡车、钻机、地下装载机、推土机、遥控工程设备等产品，同时还提供软件指挥中心、车队管理以及远程地形智能等服务，构建了一套完整的自动化解决方案。
卡特彼勒首席技术官Jaime Mineart本月早些时候在拉斯维加斯举行的Ai4大会上接受TechCrunch采访时表示：“现在正处于一个非常令人兴奋的阶段，我们可以把从采矿领域积累的所有经验带到更加动态的环境中，比如工作现场、采石场和建筑工地。”
目前，这家工业巨头正在将AI应用扩展至更广泛的领域，包括面向技术人员以及公司内部员工的工具。
其中一个例子是Cat AI Assistant。现场技术人员站在机器旁时，可以通过语音指令直接调取维修流程、排查潜在故障，并在开始维修前确定可能需要更换的零部件。Mineart表示，目前客户、设备操作员和技术人员都已开始使用这款工具。
这款AI助手基于卡特彼勒的专有数据运行，其中包括旗下联网设备产生的大量信息。Mineart表示，卡特彼勒目前在全球拥有约160万台联网设备，结构化数据规模超过16PB。
她还提到，卡特彼勒正在利用AI为相关软件提供支持，例如扫描作业现场，以及在制造环节生成数字孪生模型，从而分析生产运营情况。
与几乎所有其他企业一样，卡特彼勒也在将AI应用于企业内部运营和软件开发。Mineart表示：“我们使用AI智能体来升级传统代码、生成和测试新软件，并更早发现缺陷。”
不过，Mineart很快指出，开发出相关技术只是挑战的一部分。部署一台自动化设备，与让整个作业现场真正采用AI并不是一回事。企业还必须重新思考员工应该如何与这些技术协同工作，以及现有工作流程需要做出哪些改变。
她表示：“自动化以及物理AI最困难的地方，在于如何把这项技术真正融入客户的工作现场和工作流程。”
Mineart表示，卡特彼勒会依靠经验丰富的设备操作员来帮助训练AI系统，并充分利用这些员工经过数十年积累的行业经验和专业知识。
随着设备变得越来越自动化，一些操作员的工作方式也可能发生变化，他们未来或许不再负责直接操控单台机器，而是通过远程指挥中心同时监督多台设备。
然而，这一转变也给卡特彼勒带来了新的挑战：如何培训公司11.8万名员工。
Mineart表示，未来五年，卡特彼勒计划投入1亿美元（IT之家注：现汇率约合6.74亿元人民币），对员工开展AI、自动化和机器人技术培训。
这笔投资很可能也将帮助卡特彼勒抓住AI基础设施快速发展的机遇，而这一趋势已经开始推动公司的营收增长。
卡特彼勒第二季度营收达到创纪录的205亿美元（现汇率约合1,380.83亿元人民币），其中数据中心使用的发电设备需求强劲，是推动业绩增长的重要因素。
公司发电业务部门销售额同比大增72%，达到31亿美元（现汇率约合208.81亿元人民币）。卡特彼勒首席执行官Joe Creed表示，面对云计算和生成式AI基础设施不断增长的需求，“没有人正在放慢脚步”。
